本文共 1321 字，大约阅读时间需要 4 分钟。
VS2015 + CUDA 10.0 安装配置指南
1. VS2015（社区版）安装
1.1 虚拟光驱安装
正版的 VS 安装程序通常是刻录在光盘上，但从互联网下载的安装镜像文件需要通过虚拟光驱使用。推荐使用 DVDFab 这类免费虚拟光驱软件。
1.2 VS2015 安装
- 不要在线安装：VS2015 社区版下载后会得到一个 .iso 文件，安装前务必安装虚拟光驱。
- 安装路径：建议安装到
D:\Program Files\ 目录。 - 组件选择：只需勾选“Visual C++”相关组件。
1.3 常见问题解决
- 安装证书：安装完成后，运行 VS2015 时可能会提示“安装包丢失或损坏”。此时需先安装 Microsoft Visual Studio 2015 的支持证书，确保安装顺利进行。
2. CUDA 10.0 安装
2.1 安装前的准备
- 检查显卡支持：确保系统支持 CUDA 的显卡型号，查看 NVIDIA 控制面板中的系统信息。
- 下载 CUDA 工具包：访问 NVIDIA 官方网站，根据显卡型号选择对应版本的 CUDA 工具包。
2.2 安装过程
- 安装路径：建议安装在默认路径
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\。 - 驱动选择：安装时勾选“GeForce Experience”可能导致冲突，建议取消勾选。
- 显卡驱动：如果显卡驱动版本高于 CUDA 自带的版本，需手动设置取消勾选对应驱动组件。
2.3 安装验证
- 路径检查：确认安装目录为
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin\，存在 nvcc.exe。 - 环境变量：检查
CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V10.0 是否存在于系统环境变量中。
2.4 CUDA 工作环境配置
- 开发工具集成：在 VS2015 中新建项目时，会发现 NVIDIA 选项，表明 CUDA 已安装成功。
- 测试示例程序：打开
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\bin\win64\Release，运行 deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe，确保结果为 PASS。
2.5 常见问题解决
- VS2015 无法新建 CUDA 工程：这通常是由于 CUDAVisualStudioIntegration 插件未正确配置。可通过以下步骤解决：
- 将插件文件拷贝到正确的 VS2015 配置目录中。
- 或者重装 CUDA 并勾选 Visual Studio Integration 选项。
3. CUDA 安装成功后使用
- 开发环境：在 VS2015 中编写 C/C++ 代码时，可以直接使用 CUDA 库。
- Python 开发：在 Anaconda 或 PyCharm 中安装 CUDA 库，用于 GPU 加速 Python 计算。
4. 参考资料